Questo sito utilizza solo cookie tecnici per il corretto funzionamento delle pagine web e per il miglioramento dei servizi.
Se vuoi saperne di più o negare il consenso consulta l'informativa sulla privacy.
Proseguendo la navigazione del sito acconsenti all'uso dei cookie.
Se vuoi saperne di più o negare il consenso consulta l'informativa sulla privacy.
Proseguendo la navigazione del sito acconsenti all'uso dei cookie.
Seminario del 2018
2018
21 giugno
In Hilbert or Banach spaces $X$ endowed with a good probability measure $\mu$ there are a few "natural"
definitions of Sobolev spaces and of spaces of bounded variation functions. The available theory deals
mainly with Gaussian measures and Sobolev and BV functions defined in the
whole $X$, while the study and Sobolev and BV spaces in domains, and/or with respect to non Gaussian
measures, is largely to be developed.
As in finite dimension, Sobolev and BV functions are tools for the study of different problems, in particular
for PDEs with infinitely many variables, arising in mathematical physics in the modeling of systems with an
infinite number of degrees of freedom, and in stochastic PDEs through Kolmogorov equations.
In this talk I will describe some of the main features and open problems concerning such function spaces.