Abstract Negli ultimi anni la rivoluzione digitale ha permesso la raccolta di enormi quantita' di dati che permettono di quantificare la complessità dei sistemi socio-tecnici. Questi dati alimentano modelli computazionali che si propongono come strumenti adeguati per affrontare la studio di fenomeni come la diffusione delle epidemie su grande scala, la propagazione dell'informazione nella rete o la formazione del consenso e della conoscenza nei sistemi sociali. Questi modelli mirano a fornire un potere predittivo per i sistemi sociali che per lungo tempo e' stato ritenuto come irraggiungibile. Verra' presentata una rassegna dei risultati piu' recenti nel campo e delle sfide e che ci attendono nella predizione dei sistemi tecno-sociali. Short Bio Alessandro Vespignani insegna fisica e informatica come Distinguished Sternberg Professor alla Northeastern University di Boston dove dirige il laboratorio per la modellizzazione di sistemi biologici e tecno-sociali. Vespignani e' anche associato all'Istituto per le Scienze Sociali Quantitative alla Harvard University e direttore scientifico della Fondazione ISI di Torino. È noto per i suoi lavori sulle reti complesse, e in particolare per l'attività di ricerca sulle applicazioni della teoria delle reti alla diffusione della malattie infettive e lo studio delle proprietà topologiche di Internet. È autore di diverse monografie scientifiche e di più di 140 articoli scientifici nelle maggiori riviste internazionali.